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大數(shù)據(jù)十大商業(yè)應用場景
大數(shù)據(jù)十大商業(yè)應用場景
大數(shù)據(jù)時代，在未來的幾十年里，大數(shù)據(jù)都將會是一個重要都話題。大數(shù)據(jù)影響著每一個人，并在可以預見的未來繼續(xù)影響著。大數(shù)據(jù)沖擊著許多主要行業(yè)，包括零售業(yè)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等等，大數(shù)據(jù)也在徹底地改變著我們的生活。現(xiàn)在我們就來看看大數(shù)據(jù)給中國帶來的十商業(yè)應用場景，未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會是一個萬億市場。
1、智慧城市
如今，世界超過一半的人口生活在城市里，到2050年這一數(shù)字會增長到75%。政府需要利用一些技術(shù)手段來管理好城市，使城市里的資源得到良好配置。既不出現(xiàn)由于資源配置不平衡而導致的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費而導致的財政支出過大。大數(shù)據(jù)作為其中的一項技術(shù)可以有效幫助政府實現(xiàn)資源科學配置，精細化運營城市，打造智慧城市。
城市的道路交通，完全可以利用GPS數(shù)據(jù)和攝像頭數(shù)據(jù)來進行規(guī)劃，包括道路紅綠燈時間間隔和關(guān)聯(lián)控制，包括直行和左右轉(zhuǎn)彎車道的規(guī)劃、單行道的設(shè)置。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實施的城市交通智能規(guī)劃，至少能夠提高30%左右的道路運輸能力，并能夠降低交通事故率。在美國，政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來增設(shè)信號燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率，降低運行成本。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。
城市公共交通規(guī)劃、教育資源配置、醫(yī)療資源配置、商業(yè)中心建設(shè)、房地產(chǎn)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、城市建設(shè)等都可以借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)進行良好規(guī)劃和動態(tài)調(diào)整。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以了解經(jīng)濟發(fā)展情況，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，消費支出和產(chǎn)品銷售情況，依據(jù)分析結(jié)果，科學地制定宏觀政策，平衡各產(chǎn)業(yè)發(fā)展，避免產(chǎn)能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)也能幫助政府進行支出管理，透明合理的財政支出將有利于提高公信力和監(jiān)督財政支出。大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數(shù)據(jù)治國、科學管理的意識改變，未來大數(shù)據(jù)將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理，具有極大的想象空間。
2、金融行業(yè)
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產(chǎn)品，美國銀行利用客戶點擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù)。中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用開展得較早，但都是以解決大數(shù)據(jù)效率問題為主，很多金融行業(yè)建立了大數(shù)據(jù)平臺，對金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)進行采集和處理。
金融行業(yè)過去的大數(shù)據(jù)應用以分析自身財務(wù)數(shù)據(jù)為主，以提供動態(tài)財務(wù)報表為主，以風險管理為主。在大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)方面，開展的不夠深入，這同金融行業(yè)每年上萬億的凈利潤相比是不匹配的。現(xiàn)在已經(jīng)有一些銀行和證券開始和移動互聯(lián)網(wǎng)公司合作，一起進行大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)，其中招商銀行、平安集團、興業(yè)銀行、國信證券、海通證券和Talking Data在移動大數(shù)據(jù)精準營銷、獲客、用戶體驗等方面進行了不少的嘗試，大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)效果還不錯，大數(shù)據(jù)正在幫助金融行業(yè)進行價值變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用可以總結(jié)為以下五個方面：
(1)精準營銷：依據(jù)客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦
(2)風險管控：依據(jù)客戶消費和現(xiàn)金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐
(3)決策支持：利用抉策樹技術(shù)進抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報告實施產(chǎn)業(yè)信貸風險控制
(4)效率提升：利用金融行業(yè)全局數(shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運營薄弱點，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度
(5)產(chǎn)品設(shè)計：利用大數(shù)據(jù)計算技術(shù)為財富客戶推薦產(chǎn)品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計滿足客戶需求的金融產(chǎn)品
3、醫(yī)療行業(yè)
醫(yī)療行業(yè)擁有大量病例、病理報告、醫(yī)療方案、藥物報告等。如果這些數(shù)據(jù)進行整理和分析，將會極大地幫助醫(yī)生和病人。在未來，借助于大數(shù)據(jù)平臺我們可以收集疾病的基本特征、病例和治療方案，建立針對疾病的數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進行疾病診斷。
如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點進行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診。在制定治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。
醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應用一直在進行，但是數(shù)據(jù)沒有打通，都是孤島數(shù)據(jù)，沒有辦法起大規(guī)模應用。未來需要將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集起來，納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，為人類健康造福。政府是推動這一趨勢的重要動力，未來市場將會超過幾千億元。
4、農(nóng)牧業(yè)
農(nóng)產(chǎn)品不容易保存，合理種植和養(yǎng)殖農(nóng)產(chǎn)品對農(nóng)民非常重要。借助于大數(shù)據(jù)提供的消費能力和趨勢報告，政府將為農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)進行合理引導，依據(jù)需求進行生產(chǎn)，避免產(chǎn)能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細化管理，實現(xiàn)科學決策。在數(shù)據(jù)驅(qū)動下，結(jié)合無人機技術(shù)，農(nóng)民可以采集農(nóng)產(chǎn)品生長信息，病蟲害信息。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的危險因素很多，但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術(shù)產(chǎn)品進行消除。天氣成了影響農(nóng)業(yè)非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當?shù)氐慕涤炅浚r(nóng)民更關(guān)心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質(zhì)來決定的。Climate公司利用政府開放的氣象站的數(shù)據(jù)和土地數(shù)據(jù)建立了模型，他們可以告訴農(nóng)民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧并完成耕種，哪些正處于生長期的土地需要施肥，哪些土地需要5天后才可以耕種，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助農(nóng)業(yè)創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。
5、零售行業(yè)
零售行業(yè)比較有名氣的大數(shù)據(jù)案例就是沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿嫉墓适拢约癟arget通過向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親，女孩懷孕的故事。
零售行業(yè)可以通過客戶購買記錄，了解客戶關(guān)聯(lián)產(chǎn)品購買喜好，將相關(guān)的產(chǎn)品放到一起增加來增加產(chǎn)品銷售額，例如將洗衣服相關(guān)的化工產(chǎn)品例如洗衣粉、消毒液、衣領(lǐng)凈等放到一起進行銷售。根據(jù)客戶相關(guān)產(chǎn)品購買記錄而重新擺放的貨物將會給零售企業(yè)增加30%以上的產(chǎn)品銷售額。
零售行業(yè)還可以記錄客戶購買習慣，將一些日常需要的必備生活用品，在客戶即將用完之前，通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網(wǎng)上商城進行送貨，既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗。
電商行業(yè)的巨頭天貓和京東，已經(jīng)通過客戶的購買習慣，將客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛(wèi)生紙，衣服等商品依據(jù)客戶購買習慣事先進行準備。當客戶剛剛下單，商品就會在24小時內(nèi)或者30分鐘內(nèi)送到客戶門口，提高了客戶體驗，讓客戶連后悔等時間都沒有。
利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，零售行業(yè)將至少會提高30%左右的銷售額，并提高客戶購買體驗。
6、大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)
進入移動互聯(lián)網(wǎng)之后，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)方式增長。現(xiàn)在人類社會每兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過人類歷史過去所有數(shù)據(jù)之和。進入到2015年，人類社會所有的數(shù)據(jù)之和有望突破5澤B(5ZB)，這些數(shù)據(jù)如何存儲和處理將會成為很大的問題。
這些大數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供了巨大的商業(yè)機會。據(jù)估計全世界在大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、清晰、分析所產(chǎn)生的商業(yè)機會將會超過2000億美金，包括政府和企業(yè)在大數(shù)據(jù)計算和存儲，數(shù)據(jù)挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)超過了千億人民幣，本屆貴陽大數(shù)據(jù)博覽會就吸引了400多家廠商來參展，充分說明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來的商業(yè)價值巨大。
未來中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會呈幾何級數(shù)增長，在5年之內(nèi)，中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會形成萬億規(guī)模的市場。不僅僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品的市場，也將是大數(shù)據(jù)商業(yè)價值變現(xiàn)的市場。大數(shù)據(jù)將會在企業(yè)的精準營銷、決策分析、風險管理、產(chǎn)品設(shè)計、運營優(yōu)化等領(lǐng)域發(fā)揮重大的作用。
大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)將會解決大數(shù)據(jù)存儲和處理的問題，大數(shù)據(jù)服務(wù)公司將利用自身的數(shù)據(jù)將解決大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)問題，其所帶來的市場規(guī)模將會超過千億人民幣。中國目前擁有大數(shù)據(jù)，并提供大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)服務(wù)的公司除了我們眾所周知的BAT和移動運營商之外，360、小米、京東、Talking Data、九次方等都會成為大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)市場的有力參與者，市場足夠大，期望他們將市場做大，幫助所有企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。
7、物流行業(yè)
中國的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模大概有5萬億左右，其中公里物流市場大概有3萬億左右。物流行業(yè)的整體凈利潤從過去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趨勢明顯。物流行業(yè)很多的運力浪費在返程空載、重復運輸、小規(guī)模運輸?shù)确矫妗Ｖ袊袌龈蟮任锪鞴舅嫉氖袌龇蓊~不到1%。因此資源需要整合，運送效率需要提高。
物流行業(yè)借助于大數(shù)據(jù)，可以建立全國物流網(wǎng)絡(luò)，了解各個節(jié)點的運貨需求和運力，合理配置資源，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重復路線運輸，降低小規(guī)模運輸比例。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，及時了解各個路線貨物運送需求，同時建立基于地理位置和產(chǎn)業(yè)鏈的物流港口，實現(xiàn)貨物和運力的實時配比，提高物流行業(yè)的運輸效率。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)對物流行業(yè)進行的優(yōu)化資源配置，至少可以增加物流行業(yè)10%左右的收入，其市場價值將在5000億左右。
8、房地產(chǎn)業(yè)
中國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高峰已經(jīng)過去，其面臨的挑戰(zhàn)逐漸增加，房地產(chǎn)業(yè)正從過去的粗放發(fā)展方式轉(zhuǎn)向精細運營方式，房地產(chǎn)企業(yè)在拍賣土地、住房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)劃、商業(yè)地產(chǎn)規(guī)劃方面也將會謹慎進行。
借助于大數(shù)據(jù)，特別是移動大數(shù)據(jù)技術(shù)。房地產(chǎn)業(yè)可以了解開發(fā)土地所在范圍常駐人口數(shù)量、流動人口數(shù)量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特征等重要信息。這些信息將會幫助房地商在商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)、商戶招商、房屋類型、小區(qū)規(guī)模進行科學規(guī)劃。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，房地產(chǎn)行業(yè)將會降低房地產(chǎn)開發(fā)前的規(guī)劃風險，合理制定房價，合理制定開發(fā)規(guī)模，合理進行商業(yè)規(guī)劃。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低土地價格過高，實際購房需求過低的風險。已經(jīng)有房地產(chǎn)公司將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于用戶畫像、土地規(guī)劃、商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)等領(lǐng)域，并取得了良好的效果。
9、制造業(yè)
制造業(yè)過去面臨生產(chǎn)過剩的壓力，很多產(chǎn)品包括家電、紡織產(chǎn)品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產(chǎn)，造成了資源的極大浪費。利用電商數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù)，我們可以了解未來產(chǎn)品市場都需求，合理規(guī)劃產(chǎn)品生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過剩。
例如依據(jù)用戶在電商搜索產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及物流數(shù)據(jù)，可以推測出家電產(chǎn)品和紡織產(chǎn)品未來的實際需求量，廠家將依據(jù)這些數(shù)據(jù)來進行生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過剩。移動互聯(lián)網(wǎng)的位置信息可以幫助了解當?shù)厝丝谶M出的趨勢，避免生產(chǎn)過多的鋼材和水泥。
大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以根據(jù)社交數(shù)據(jù)和購買數(shù)據(jù)來了解客戶需求，幫助廠商進行產(chǎn)品開發(fā)，設(shè)計和生產(chǎn)出滿足客戶需要的產(chǎn)品。
10、互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)
2014年中國互聯(lián)網(wǎng)廣告市場迎來發(fā)展高峰，市場規(guī)模預計達到1500億元左右，較2013年增長56.5%。數(shù)字廣告越來越受到廣告主的重視，其未來市場規(guī)模越來越大。2014年美國的互聯(lián)網(wǎng)廣告市場規(guī)模接近500億美元，參考中國的人口消費能力，其市場規(guī)模會很快達到2000億人民幣左右。
過去到廣告投放都是以好的廣告渠道+廣播式投放為主，廣告主將廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中SEM廣告市場更大，其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒有針對目標客戶，面對所有客戶進行展示，廣告的轉(zhuǎn)化率較低，并存在數(shù)字廣告營銷陷阱等問題。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將客戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為記錄下來，對客戶的行為進行分析，打上標簽并進行用戶畫像。特別是進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后，客戶主要的訪問方式轉(zhuǎn)向了智能手機和平臺電腦，移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)包含了個人的位置信息，其360度用戶畫像更加接近真實人群。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷，廣告公司可以依據(jù)用戶畫像的信息，將廣告直接投放到用戶的移動設(shè)備，通過用戶經(jīng)常使用的APP進行廣告投放，其廣告的轉(zhuǎn)化可以大幅度提高。利用移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)進行的精準營銷將會提高十倍以上的客戶轉(zhuǎn)化率，廣告行業(yè)的程序化購買正在逐步替代廣播式廣告投放。大數(shù)據(jù)技術(shù)將幫助廣告主和廣告公司直接將廣告投放給目標用戶，其將會降低廣告投入，提高廣告的轉(zhuǎn)化率。
目前，影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要有兩個大問題，一個是大數(shù)據(jù)應用場景，一個是大數(shù)據(jù)隱私保護問題。
大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的應用場景，大數(shù)據(jù)公司和企業(yè)正在尋找，目前在移動互聯(lián)網(wǎng)的精準營銷和獲客、360度用戶畫像、房地產(chǎn)開發(fā)和規(guī)劃、互聯(lián)網(wǎng)金融的風險管理、金融行業(yè)的供應鏈金融，個人征信等方面已經(jīng)取得了進步，擁有了很多經(jīng)典案例。
但在有關(guān)大數(shù)據(jù)隱私保護以及大數(shù)據(jù)應用過程中個人信息保護方面還停滯不前，大家都在摸石頭過河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國家在大數(shù)據(jù)隱私保護方面正在進行立法，估計不久的將來，大數(shù)據(jù)服務(wù)公司和企業(yè)將會了解大數(shù)據(jù)隱私保護方面的具體要求。在沒有明確有關(guān)大數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)前，我們可以參考國外的隱私法，嚴格遵守國際上通用的個人隱私保護法，在實施大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的過程中，充分保護所有相關(guān)方的個人利益。
最后縱觀人類歷史，在任何領(lǐng)域，如果我們可以拿到數(shù)據(jù)進行分析，我們就會取得進步。如果我們拿不到數(shù)據(jù)，無法進行分析，我們注定要落后。我們過去因數(shù)據(jù)不足導致的錯誤遠遠好過那些根本不用數(shù)據(jù)的錯誤，因此我們需要掌握大數(shù)據(jù)這個武器，利用好它，幫助人類社會加速進化，幫助企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)。
以上是小編為大家分享的關(guān)于大數(shù)據(jù)十大商業(yè)應用場景的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨
什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的典型案例有哪些
"大數(shù)據(jù)"是一個體量特別大大數(shù)據(jù)展廳案例，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理。 "大數(shù)據(jù)"首先是指數(shù)據(jù)體量(volumes)?大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB?規(guī)模左右，但在實際應用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成大數(shù)據(jù)展廳案例了PB級的數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)展廳案例；其次是指數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破大數(shù)據(jù)展廳案例了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。接著是數(shù)據(jù)處理速度（Velocity）快，在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理。最后一個特點是指數(shù)據(jù)真實性（Veracity）高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。
數(shù)據(jù)采集：ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)存取：關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。
基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲、分布式文件存儲等。
數(shù)據(jù)處理：自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機"理解"自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也稱為計算語言學(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。
統(tǒng)計分析：假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（更優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。
數(shù)據(jù)挖掘：分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
模型預測：預測模型、機器學習、建模仿真。
結(jié)果呈現(xiàn)：云計算、標簽云、關(guān)系圖等。
要理解大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從"大"入手，"大"是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10TB(1TB=1024GB)規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4個V來總結(jié)(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。
之一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數(shù)據(jù)類型繁多，如前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
第三，價值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。
第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的巨量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)。解決大數(shù)據(jù)問題的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前所說的"大數(shù)據(jù)"不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括采集數(shù)據(jù)的工具、平臺和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)研發(fā)目的是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)并將其應用到相關(guān)領(lǐng)域，通過解決巨量數(shù)據(jù)處理問題促進其突破性發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在如何處理巨量
大數(shù)據(jù)利用的六大現(xiàn)實商業(yè)案例
大數(shù)據(jù)利用的六大現(xiàn)實商業(yè)案例_數(shù)據(jù)分析師考試
大數(shù)據(jù)正在改變市場的競爭格局。而那些能夠充分利用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)往往能夠更快地向市場提供產(chǎn)品和服務(wù)，更好地保持與顧客需求和欲望的一致性。2014年，調(diào)研公司Gartner的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，73%的受訪企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面進行了投資，或者計劃在接下來的24個月內(nèi)投資大數(shù)據(jù)項目;而2013年的這一數(shù)據(jù)比例則為64%。改善客戶體驗和流程效率被受訪者排在更高的優(yōu)先級。
客戶體驗的改善不管是在線上或線下都在發(fā)生著的，數(shù)據(jù)從智能手機、移動應用程序、POS系統(tǒng)和電子商務(wù)網(wǎng)站等等渠道進行收集。隨著企業(yè)比以往任何時候都能夠收集和分析更多的、且類型豐富的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)現(xiàn)如今所進行哪些相關(guān)工作，以及為什么要進行都需要進行數(shù)據(jù)量化。而且，那是最靈活的調(diào)整自己的經(jīng)營策略，以提高或維持市場份額的手段。在執(zhí)行過程中，客戶體驗的改善有助于提高客戶的忠誠度和企業(yè)營收的增長。另一方面，如果公司選擇無視相關(guān)的數(shù)據(jù)，他們很可能會失去客戶和交易，而將其拱手讓給那些對于數(shù)據(jù)分析反應更敏捷，更精明的競爭對手。
企業(yè)流程的改進繼續(xù)專注于提高效率，節(jié)約成本，以及提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。大數(shù)據(jù)可以提供比傳統(tǒng)系統(tǒng)更深入的見解，因為其有更多的數(shù)據(jù)點和數(shù)據(jù)來源分析作為支撐。
無論企業(yè)的目標是為了促進營收增長、或是加快產(chǎn)品服務(wù)的上市速度、優(yōu)化勞動力，或是實現(xiàn)其他操作方面的改進，其核心都在與變得更加積極主動，減少被動反應，這就意味著需要使用預測分析，以縮短學習曲線。
有許多使用大數(shù)據(jù)來提升和改善企業(yè)運營的方法，下面將為大家介紹六個典型的案例。
縮短上市時間
推出新的產(chǎn)品或服務(wù)涉及多個生命周期階段，其中一些比另一些更容易加速。在過去的幾十年中，藥品制造商已經(jīng)使用臨床試驗模擬學習速度，降低成本，并減少了參與試驗患者的不必要的負擔。借助云計算和大數(shù)據(jù)，臨床試驗的模擬可以變得更加有利于制造商和患者。
百時美施貴寶公司(bristol-myers squibb) 通過將其內(nèi)部托管網(wǎng)格環(huán)境擴展到AWS云，減少了98%的臨床試驗模擬時間。該公司還進一步優(yōu)化了劑量水平，使得藥物產(chǎn)品更安全，并只需要較少的臨床試驗患者的血液樣本。
由于臨床試驗對于數(shù)據(jù)是高度敏感的，百時美施貴寶公司建立了一個專門的，加密的VPN隧道鏈接亞馬遜網(wǎng)關(guān)，并配置了虛擬私有云，以便使得其運行環(huán)境能夠與公眾客戶進行隔離。
在遷入云中之前，科學家們使用一個共享的內(nèi)部環(huán)境，所以運行大約數(shù)百個項目需要花費60小時。現(xiàn)在，每個科學家都有一個專門的環(huán)境，2000個項目大約在1.2小時內(nèi)就能夠處理完畢，而且不會引起影響到團隊的其他成員。
遷移到AWS云之后，百時美施貴寶公司得以能夠減少兒科研究臨床試驗受試者的人數(shù)，從60減少到40人，同時還縮短了一年多的學習研究時間。
優(yōu)化勞動力
一些企業(yè)的人力資源部門正在使用人才分析和大數(shù)據(jù)來降低成本，進而有效管理人力資源相關(guān)的問題。大數(shù)據(jù)幫助他們能夠有效的選擇能夠更好的適應企業(yè)的新員工，降低員工離職率，了解技能和現(xiàn)有市場勞動力的輸出狀況，并確定公司前向發(fā)展所需要的人才。
施樂公司使用大數(shù)據(jù)將其呼叫中心的人員流失率降低了20%。要做到這一點，就必須了解是什么原因?qū)е铝藛T工的離職，并確定如何改善員工的敬業(yè)度。
改善財務(wù)績效
企業(yè)的財務(wù)部門已經(jīng)不僅僅只是進行定期的報告和BI工作了，他們已經(jīng)在開始利用大數(shù)據(jù)來降低風險和成本，尋找機會提高預測的準確性。具體地說，他們使用的數(shù)據(jù)來識別高風險客戶和供應商，以阻止欺詐，找準收入泄漏，并發(fā)掘新的或更有效的商業(yè)模式。
最近，天氣預測公司The Weather Company與IBM之間的合作將使企業(yè)用戶得以更好地管理天氣狀況對于企業(yè)績效的影響。據(jù)The Weather Company介紹，每年，僅在美國天氣因素就會造成價值五千億美元的經(jīng)濟影響。
這些氣象數(shù)據(jù)是來自超過10萬臺的氣象傳感器和飛機，以及數(shù)以百萬計的智能手機、建筑和路上奔跑的車輛。這些數(shù)據(jù)與其他22億個獨特的預測點的數(shù)據(jù)來源相結(jié)合，平均每天進行100多億次的實時天氣預報。例如，零售商可以使用這些數(shù)據(jù)信息來調(diào)整人員配置和供應鏈策略。而能源公司將能夠借助這些天氣數(shù)據(jù)信息改善供應和預測需求。保險公司將能夠向其投保人警告惡劣天氣條件，這樣他們就可以減少在冰雹災害天氣發(fā)生汽車損壞的可能性。
智能化的銷售
稍微修改一下企業(yè)的銷售和營銷策略就可能會對您企業(yè)的銷售業(yè)績產(chǎn)生深遠的影響，特別是當通過大數(shù)據(jù)分析之后進行的有規(guī)劃的修改。
想象一下，一個為期六周的直郵營銷活動票面收益率的超過了70%。而根據(jù)直銷協(xié)會的介紹，平均直郵回報率僅為3.7%。而雜貨連鎖店Kroger公司是如何做到的呢?一方面，他們根據(jù)客戶個人的購物歷史記錄采用個性化的直接郵寄方式。
Kroger公司的客戶會員卡計劃，被食品行業(yè)評為之一。超過90%的客戶使用會員卡購買產(chǎn)品。雖然也有其他因素的共同作用，使得Kroger公司的財務(wù)績效如此驕人，但其連續(xù)45個季度的持續(xù)增長至少部分要歸因于其客戶忠誠計劃。
更大限度地減少設(shè)備和資產(chǎn)故障
企業(yè)希望避免不必要的業(yè)務(wù)中斷干擾和客戶的焦慮。現(xiàn)在，傳感器已經(jīng)被嵌入到一切設(shè)備，企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)信息，以確定何時需要對飛機，火車，汽車，及其它電器設(shè)備進行維修。理想情況下，當問題已經(jīng)出現(xiàn)的時候，企業(yè)要了解這個問題是什么原因造成的，以及其如何能得到解決，更好有一個專業(yè)的維修隊伍。
Pratt Whitney公司是美國聯(lián)合技術(shù)公司(United Technologies Corp.)下屬的一個單位，該公司試圖減少意外的飛機發(fā)動機維修。據(jù)Airinsight.com介紹，今天的發(fā)動機能夠在飛機飛行過程中從多個快照收集約100個參數(shù)。相比之下，新一代的引擎能夠收集關(guān)于連續(xù)飛行的5000個參數(shù)。這一過程中產(chǎn)生約2千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。使用這些數(shù)據(jù)信息，Pratt Whitney公司及其合作伙伴IBM得以進行主動的維修。
利用客戶的終身價值
如今的授權(quán)客戶比以往任何時候都更加苛刻和善變。企業(yè)為了保持或增加市場份額，需要盡可能多地了解自己的客戶，不斷改善自己的產(chǎn)品和服務(wù)，并愿意調(diào)整自己的商業(yè)模式，以反映其客戶的實際需求。
美國汽車租賃公司AvisBudget就一直致力于這方面。他們通過實施整合戰(zhàn)略增加了市場份額，并取得了數(shù)億美元的額外收入。主動參與確定客戶價值細分，提供分層激勵，提高客戶的忠誠度。該公司的IT合作伙伴CSC公司采用模型預測AvisBudget客戶數(shù)據(jù)庫的終身價值，并驗證了其使用多通道的營銷活動和相應的分析。
現(xiàn)在的客戶評估數(shù)據(jù)結(jié)合了其他數(shù)據(jù)，包括客戶的租賃歷史，服務(wù)問題，服務(wù)地區(qū)的人口統(tǒng)計，企業(yè)隸屬關(guān)系和客戶反饋等等。Avis Budget也收集和分析社交媒體數(shù)據(jù)。該公司有一個社交媒體專家團隊專門進行品牌營銷。該公司最近還更新了網(wǎng)站，以進一步改善客戶體驗，并且他們正在使用大數(shù)據(jù)預測區(qū)域性的車隊配售和定價服務(wù)需求。
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智慧交通大數(shù)據(jù)有哪些案例？
隨著發(fā)展，作為城市發(fā)展的重要一環(huán)，軌道交通將在緩解城市擁堵，改善城市環(huán)境，緩解資源壓力，促進低碳經(jīng)濟的過程中發(fā)揮重要作用，并幫助實現(xiàn)中心城市為依托、周邊城市為居住或產(chǎn)業(yè)配套的城市發(fā)展關(guān)系，帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，針對軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施的運營維護提出更高的要求。無論是行車故障監(jiān)測、系統(tǒng)安全運營，還是節(jié)能減耗，以及綜合績效管理，都是軌道交通行業(yè)需要面臨的問題。迪蒙智慧交通解決方案基于知識、設(shè)備和分析知識的組合，結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過建立數(shù)據(jù)倉庫，對數(shù)據(jù)進行有效分析，實現(xiàn)企業(yè)降低成本，提升工作效率和管理水平，促進資源科學、高效利用的目的，中國已形成一個世界上規(guī)模更大、發(fā)展最快的軌道交通建設(shè)市場預期在未來的幾年內(nèi)，軌道交通行業(yè)將出現(xiàn)近十萬億的軌道交通市場，迎來了巨大的發(fā)展機遇。
企業(yè)大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例
企業(yè)大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例
一、家電行業(yè)
以某家電公司為例，它除了做大家熟知的空調(diào)、冰箱、電飯煲外，還做智能家居，產(chǎn)品有成百上千種。在其集團架構(gòu)中，IT部門與HR、財務(wù)等部門并列以事業(yè)部形式運作。
目前家電及消費電子行業(yè)正值“內(nèi)憂外患”，產(chǎn)能過剩，價格戰(zhàn)和同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重；互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)涉足，顛覆競爭模式，小米的“粉絲經(jīng)濟”，樂視的“平臺+內(nèi)容+終端+應用”，核心都是經(jīng)營“用戶”而不是生產(chǎn)。該公司希望打造極致產(chǎn)品和個性化的服務(wù)，將合適的產(chǎn)品通過合適的渠道推薦給合適的客戶，但在CPC模型中當前只具備CP匹配（產(chǎn)品渠道），缺乏用戶全景視圖支持，無法打通“CP（客戶產(chǎn)品）”以及“CC（客戶渠道）”的匹配。
基于上述內(nèi)外環(huán)境及業(yè)務(wù)驅(qū)動，該公司希望將大數(shù)據(jù)做成所有業(yè)務(wù)解決方案的樞紐。以大數(shù)據(jù)DMP作為企業(yè)數(shù)據(jù)核心，充分利用內(nèi)部數(shù)據(jù)源、外部數(shù)據(jù)源，按照不同域組織企業(yè)數(shù)據(jù)，形成一個完整的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。然后，利用此系統(tǒng)服務(wù)整個企業(yè)價值鏈中的各種應用。
那么問題來了，該公司的數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，更多的互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分散在各大電商平臺，無法有效利用，怎么解決？該公司的應對策略是：1）先從外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)入手，引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，一方面解決外部互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)利用短板，另一方面可以試水大數(shù)據(jù)技術(shù)，由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不存在大量需要內(nèi)部協(xié)調(diào)的問題，更容易快速出效果；2）建設(shè)DMP作為企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，進行用戶畫像構(gòu)建用戶全景視圖。
一期建設(shè)內(nèi)容：技術(shù)實現(xiàn)上通過定制Spark爬蟲每天抓取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（主要是天貓、京東、國美、蘇寧、 *** 上的用戶評論等數(shù)據(jù)），利用Hadoop平臺進行存儲和語義分析處理，最后實現(xiàn)“行業(yè)分析”、“競品分析”、“單品分析” 三大模塊。
該家電公司大數(shù)據(jù)系統(tǒng)一期建設(shè)效果，迅速在市場洞察、品牌診斷、產(chǎn)品分析、用戶反饋等方面得到體現(xiàn)。
二期建設(shè)目標：建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺，整合公司內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（如電商數(shù)據(jù)）、第三方數(shù)據(jù)（如外部合作、塔布提供的第三方消費者數(shù)據(jù)等）。
該公司大數(shù)據(jù)項目對企業(yè)的更大價值是將沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。IT部門，通過建設(shè)企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，融合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，對于新應用快速支持，起到敏捷IT的作用；業(yè)務(wù)部門，通過產(chǎn)品、品牌、行業(yè)的洞察，輔助企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計、廣告營銷、服務(wù)優(yōu)化等方面進行優(yōu)化改進，幫助企業(yè)進行精細化運營，基于用戶畫像的精準營銷和個性化推薦，幫助企業(yè)給用戶打造極致服務(wù)體驗，提升客戶粘性和滿意度；戰(zhàn)略部門，通過市場和行業(yè)分析，幫助企業(yè)進行產(chǎn)品布局和戰(zhàn)略部署。
二、快消行業(yè)
以寶潔為例，在與寶潔中國市場部的合作中發(fā)現(xiàn)，并不是一定要先整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)才能做用戶畫像和客戶洞察。寶潔抓取了主流網(wǎng)站上所有與寶潔評價相關(guān)的數(shù)據(jù)，利用語義分析和建模，掌握不同消費群體的購物喜好和習慣，僅僅利用外部公開數(shù)據(jù)，快速實現(xiàn)了客戶洞察。
此外，寶潔還在渠道管理上進行創(chuàng)新。利用互聯(lián)網(wǎng)用戶評論數(shù)據(jù)進行社群聆聽，監(jiān)控與寶潔合作的50個零售商店相關(guān)的用戶評論，通過線上數(shù)據(jù)進行渠道/購物者研究并指導渠道管理優(yōu)化。
實現(xiàn)過程：
1、鎖定微博、大眾點評等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，采集百萬級別消費者談及的與寶潔購物相關(guān)內(nèi)容；
2、利用自然語言處理技術(shù)，對用戶評論進行多維建模，包括購物環(huán)境、服務(wù)、價值等10多個一級維度和50個二級維度，實現(xiàn)對用戶評論的量化；
3、對沃爾瑪、屈臣氏、京東等50個零售渠道進行持續(xù)監(jiān)控，結(jié)果通過DashBoard和周期性分析報告呈現(xiàn)。
因此，寶潔能夠關(guān)聯(lián)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，更有效掌握KA渠道整體情況，甚至進一步掌握KA渠道的關(guān)鍵細節(jié)、優(yōu)勢與劣勢，指導渠道評級體系調(diào)整，幫助制定產(chǎn)品促銷規(guī)劃。
三、金融行業(yè)
對于消費金融來說，家電、快消的案例也是適用的，尤其是精準營銷、產(chǎn)品推薦等方面。這里主要分享征信風控方面的應用。顯然，互聯(lián)網(wǎng)金融如果對 *** 都像銀行一樣做實地考察，并投入大量人力進行分析評判的話，成本是很高的，所以就有了基于大數(shù)據(jù)的批量的信用評分模型。最終目的也是實現(xiàn)企業(yè)畫像和企業(yè)中的關(guān)鍵人物畫像，再利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模的方法建立授信模型。宜信的宜人貸、芝麻信用等本質(zhì)上就是這個架構(gòu)。
在與金融客戶的接觸中發(fā)現(xiàn)，不論銀行還是金融公司，對外部數(shù)據(jù)的需求都越發(fā)迫切，尤其是外部強特征數(shù)據(jù)，比如失信記錄、第三方授權(quán)后的記錄、網(wǎng)絡(luò)行為等。
以上是小編為大家分享的關(guān)于企業(yè)大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨
大數(shù)據(jù)的應用案例以及未來發(fā)展趨勢
趕超發(fā)達國家的重要機遇
半個世紀以來大數(shù)據(jù)展廳案例，隨著計算機技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革的程度，不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學科如天文學和基因?qū)W，創(chuàng)造出來大數(shù)據(jù)這個概念，如今，這個概念幾乎應用到了所有人類智力與發(fā)展的領(lǐng)域中。21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器、智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。
當前全球和大數(shù)據(jù)展廳案例我國大數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)了井噴式爆發(fā)性增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，大數(shù)據(jù)的演進與生產(chǎn)力的提高有著直接的關(guān)系。其發(fā)展特點，一是數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長。二是不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)內(nèi)容和開發(fā)應用特點各有不同，如證券、投資服務(wù)以及銀行等金融服務(wù)領(lǐng)域擁有更高的平均數(shù)字化數(shù)據(jù)存儲量，通信和媒體公司、公共事業(yè)公司以及政府等組織也有規(guī)模顯著的數(shù)字化數(shù)據(jù)存儲，這些行業(yè)更加具有通過大數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值的潛力。三是可以預見到大數(shù)據(jù)高速增長的現(xiàn)有趨勢將繼續(xù)推動數(shù)據(jù)增長，例如在各部門和地區(qū)之間，企業(yè)正在加快收集數(shù)據(jù)的步伐，推動了傳統(tǒng)的事務(wù)數(shù)據(jù)庫的增長；醫(yī)療衛(wèi)生等面向消費者的行業(yè)中，多媒體的廣泛使用刺激了大數(shù)據(jù)的增長；社交媒體的廣泛普及以及物聯(lián)網(wǎng)中應用的不斷創(chuàng)新都進一步推動了大數(shù)據(jù)不斷增長……這些相互交叉的動力刺激了數(shù)據(jù)的增長，并將繼續(xù)推動數(shù)據(jù)池的迅速擴張。
發(fā)展大數(shù)據(jù)及其相關(guān)服務(wù)業(yè)將成為新興經(jīng)濟體特別是我國在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢趕超發(fā)達國家的重要機遇。只要條件具備，發(fā)展中經(jīng)濟體能夠利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮巨大的潛力。例如，亞洲地區(qū)移動手機用戶最多，終端設(shè)備最多，其中中國設(shè)備數(shù)量最多，個人位置數(shù)據(jù)在亞洲已經(jīng)領(lǐng)先。此外，在IT資產(chǎn)方面，盡管一些新興市場組織落后于發(fā)達市場，但發(fā)展中經(jīng)濟體可以用最新技術(shù)跳躍式前進。大數(shù)據(jù)的應用不僅僅是商務(wù)，通過用戶行為分析實現(xiàn)精準管理、科學決策和人性化服務(wù)是大數(shù)據(jù)的典型應用，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應用前景，包括消費行業(yè)、金融服務(wù)、食品安全、醫(yī)療衛(wèi)生、軍事、交通環(huán)保、電子商務(wù)、氣象等。發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)機遇可貴潛力巨大。從經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展維度看大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力，我國獨特的位勢和經(jīng)濟社會高速穩(wěn)定發(fā)展，給大數(shù)據(jù)及其應用帶來了巨大的發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)在我國各領(lǐng)域和不同行業(yè)的應用潛力巨大、機遇重大。大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)進展和大數(shù)據(jù)應用有可能帶來我國新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機遇。
信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要推力
研究表明，大數(shù)據(jù)是繼傳統(tǒng)IT之后下一個提高生產(chǎn)率的技術(shù)前沿和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要推動力。大數(shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力、生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費者盈余的關(guān)鍵要素。
例如醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，能夠利用大數(shù)據(jù)避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療，從而降低系統(tǒng)成本、提高工作效率，改進和提升治療質(zhì)量；公共管理領(lǐng)域，能夠利用大數(shù)據(jù)有效推動稅收工作開展，提高教育部門和就業(yè)部門的服務(wù)效率；零售業(yè)領(lǐng)域，通過在供應鏈和業(yè)務(wù)方面使用大數(shù)據(jù)，能夠改善和提高整個行業(yè)的效率；市場和營銷領(lǐng)域，能夠利用大數(shù)據(jù)幫助消費者在更合理的價格范圍內(nèi)找到更合適的產(chǎn)品以滿足自身的需求，提高附加值。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為可以與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資產(chǎn)相提并論的重要的生產(chǎn)要素，伴隨著信息化發(fā)展，企業(yè)將收集更多的信息，從而帶來數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。大數(shù)據(jù)在同時為商業(yè)和消費者創(chuàng)造價值方面有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
大數(shù)據(jù)應用能夠發(fā)揮重要的經(jīng)濟作用，不但有利于私人商業(yè)活動，更有利于國民經(jīng)濟和公民。數(shù)據(jù)可以為世界經(jīng)濟創(chuàng)造重要價值，提高企業(yè)和公共部門的生產(chǎn)率與競爭力，并為消費者創(chuàng)造大量的經(jīng)濟剩余。例如，能夠富有創(chuàng)造性而有效地利用大數(shù)據(jù)來提高效率和質(zhì)量。麥卡錫公司研究報告指出，預計美國醫(yī)療行業(yè)每年通過數(shù)據(jù)獲得的潛在價值可超過3000億美元，能夠使得美國醫(yī)療衛(wèi)生支出降低超過8%，充分利用大數(shù)據(jù)的零售商有可能將其經(jīng)營利潤提高60%以上。通過利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)政府行政管理方面的運作效率提高。估計歐洲發(fā)達經(jīng)濟體可以節(jié)省開支超過1000億歐元，其中尚不包括可以用來減少欺詐、錯誤以及稅差的影響作用。可以預見的是，隨著人們存儲、匯聚和組合數(shù)據(jù)然后利用其結(jié)果進行深入分析的能力超過以往，隨著越來越尖端技術(shù)的軟件與不斷提高的計算能力相結(jié)合，從數(shù)據(jù)中提取洞見的能力也在顯著提高。
大數(shù)據(jù)及其開發(fā)利用能夠催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，拓展成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、整合、開發(fā)利用具有廣泛的高附加值，可以形成和應用于各行業(yè)的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的有效利用可以創(chuàng)造巨大的潛在價值，許多行業(yè)和承擔業(yè)務(wù)職能的組織可以利用大數(shù)據(jù)提高人力、物力資源的分配和協(xié)調(diào)能力，減少浪費，增加透明度，并促進新想法和新見解的產(chǎn)生。其價值一是提高透明度，讓利益相關(guān)方能夠更加容易地及時獲取信息，例如在公安部門，讓原本相互分離的部門之間更加容易地獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，就可大大降低搜索和處理時間；在制造業(yè)，整合來自研發(fā)、工程和制造部門的數(shù)據(jù)以便實現(xiàn)并行工程，可以顯著縮短產(chǎn)品上市時間并提高質(zhì)量。二是可以通過實驗來發(fā)現(xiàn)需求、暴露可變因素并提高業(yè)績。隨著組織創(chuàng)造并存儲更多數(shù)字形式的交易數(shù)據(jù)，并以實時或接近實時的方式收集更多準確而詳細的績效數(shù)據(jù)，組織能夠通過安排對比實驗，運用數(shù)據(jù)分析獲取更好的決策，例如在線零售商，通過將流量和銷售結(jié)合的試驗論證決定價格調(diào)整和促銷活動的制定。三是更加精準地組織市場，根據(jù)客戶需求細分人群。利用大數(shù)據(jù)使組織能夠?qū)θ巳哼M行非常具體的細分，以便精確地定制產(chǎn)品和服務(wù)以滿足用戶需求。例如在公共部門如公共勞動力機構(gòu)，利用大數(shù)據(jù)為不同的求職者提供工作培訓服務(wù)，確保采用最有效和更高效的干預措施使不同的人重返工作崗位。四是可以協(xié)助決策者更加科學地進行決策。大數(shù)據(jù)的自動處理能夠更好地為決策者提供更加精準恰當?shù)臎Q策支持，通過對大數(shù)據(jù)的自動處理來替換或支持人為決策。有些組織已經(jīng)在通過分析來自客戶、雇員甚至嵌入產(chǎn)品中的傳感器的整個數(shù)據(jù)集而做出更有效的決策。五是能夠創(chuàng)新商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)。例如在醫(yī)療保健領(lǐng)域，通過分析病人的臨床和行為數(shù)據(jù)已經(jīng)創(chuàng)造了瞄準最適當群體的預防保健項目。例如互聯(lián)網(wǎng)公司收集大量的在線行為數(shù)據(jù)，創(chuàng)新速度非常快。
應組織實施大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專項
發(fā)展大數(shù)據(jù)及其相關(guān)服務(wù)業(yè)具有重要意義，有望使各個行業(yè)產(chǎn)生更多收益。隨著我國經(jīng)濟和社會信息化的高速發(fā)展，不僅信息產(chǎn)業(yè)自身獲取了巨大的數(shù)據(jù)池，各個行業(yè)都存在利用大數(shù)據(jù)獲取價值的潛力。大數(shù)據(jù)促使信息化建設(shè)模式大轉(zhuǎn)變，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)演進，使得未來IT投資重點不再是建系統(tǒng)為核心，而是圍繞大數(shù)據(jù)為核心。政府和企業(yè)決策者應對大數(shù)據(jù)發(fā)展研究制定發(fā)展戰(zhàn)略和策略給予高度重視。
大數(shù)據(jù)真正的問題是大數(shù)據(jù)應用，讓大數(shù)據(jù)更有意義。目前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，解決高并發(fā)數(shù)據(jù)存取的性能要求及數(shù)據(jù)存儲的橫向擴展，但對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容理解仍缺乏實質(zhì)性的突破和進展，這是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、知識化、普適化的核心。非結(jié)構(gòu)化海量信息的智能化處理包括自然語言理解、多媒體內(nèi)容理解、機器學習等。例如2012年3月29日白宮發(fā)布美國政府的大數(shù)據(jù)計劃大數(shù)據(jù)展廳案例：通過提高從大型復雜的數(shù)據(jù)集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學與工程中的步伐，加強國家安全，并改變教學研究。
由此，我們提出組織實施大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專項的初步設(shè)想。一是圍繞拓展新興信息服務(wù)業(yè)態(tài)，組織實施以大數(shù)據(jù)示范、加工、處理、整合和深加工的信息資源與內(nèi)容服務(wù)業(yè)示范工程，面向重點行業(yè)和重點民生領(lǐng)域包括金融證券、醫(yī)療衛(wèi)生、稅務(wù)海關(guān)、交通運輸、社會保障、電子商務(wù)等領(lǐng)域，開展大數(shù)據(jù)重大應用示范，提升基于大數(shù)據(jù)的公共服務(wù)能力；二是加快推動北斗導航核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動北斗導航與移動通信、地理信息、衛(wèi)星遙感、移動互聯(lián)網(wǎng)等融合發(fā)展，支持位置信息服務(wù)市場拓展，完善北斗導航基礎(chǔ)設(shè)施，推進服務(wù)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新，在重點區(qū)域和領(lǐng)域開展示范應用；三是大力發(fā)展地理信息產(chǎn)業(yè)，拓寬地理信息服務(wù)市場，推進大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)模式融合創(chuàng)新，支持大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新；四是組織實施基于大數(shù)據(jù)的信息內(nèi)容加工服務(wù)業(yè)典型示范工程，包括關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化和大數(shù)據(jù)生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、加工、投送平臺及專用工具的產(chǎn)業(yè)化項目，為豐富信息消費內(nèi)容產(chǎn)品供給提供支撐；五是組織實施自主可控的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化項目，主要包括商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、元數(shù)據(jù)、可視化技術(shù)等。
